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需求预测:优化排产算法加固供应链第一道防线


01    供应链三道防线


    供应链是企业的三大支柱职能之一,对企业的经营利润率和资本周转率的影响重大。供应链管理是采购把东西买进来、生产来增值、物流来配送——这是供应链的三大执行职能,他们都按照计划的指令行事:计划告诉采购买什么、买多少,告诉生产生产什么、生产多少,告诉配送配送什么、配送多少。从这个意义上讲,计划是供应链的引擎。供应链的很多绩效问题,比如成本做不下来、交付做不上去、库存周转太慢,看上去是执行不到位,其实更多是因为计划的先天不足。改善计划以改善执行,在提高供应链绩效上,是行之有效的方法。

 

    那么如何做好计划,以及计划与执行的联动?总结为三个环节,或者说供应链的三道防线,那就是需求预测、库存计划和供应链执行。三道防线的逻辑如下:所有的预测都是错的,但错多错少不一样,要尽力做出准确度最高的错误的预测,提高首发命中率(第一道防线);所有的预测都是错的,所以我们设立安全库存或安全产能来应对(第二道防线);预测失败,安全库存不够,最终要靠供应链的执行能力来弥补(第三道防线)。企业的种种问题,比如产销存匹配度低、高库存低周转、运营成本高昂,都可以在供应链的三道防线上找到答案。


02    信息化提升供应链能力


 供应链的能力体现在三个方面:组织、流程和系统。组织是找到合适的人,并且给他们合适的激励机制;流程是告诉这些人事儿怎么做,谁先做,谁后做;系统就是信息系统,常见的就是ERP、MES、OMS、WMS等系统,其一给组织提供了工具,其二固化流程,其三提供反馈信息,以判断组织和流程是否执行到位。

 

物料需求计划(Material Requirement Planning,MRP)是ERP信息系统的最基本功能。在实施了ERP的企业,能真正跑物料需求计划MRP的凤毛麟角。据调查95%以上的企业的生产和采购计划还在Excel上做,他们期望通过建立以APS为核心的供应链计划管控平台,联通ERP、MES、WMS、OMS、SRM等信息系统孤岛,建立智能指挥计划调度中心,实现产销供平衡,带动整个生产供应链运营更加快速、高效运作,缩短周期,提升产能。


03    智能排产算法加固供应链三道防线之一:需求预测


供应链细分为四类:按库存生产,按订单组装,按订单生产,按订单设计,供应链要么是预测驱动,要么是订单驱动。预测驱动也叫推式供应链,订单驱动也叫拉式供应链。订单是供应链双方力量博弈的结果,由弱势一方来承担预测的风险。当供需双方的力量比较均衡的时候,预测的风险就由双方分担。不管是哪种供应链方式,我们都没法回避需求预测,就如美国人眼里的死亡与税收一样。

需求预测是供应链的第一推动力,预测是跟不确定性打交道。当不确定性很高时,比如新产品、新项目、新客户,往往很难确定预测。这并不意味着没有预测;相反,这意味着每个职能都在自己做预测,结果是有很多预测。生产需要预测来准备产能,采购需要预测来备料,财务需要预测来做预算——为了把工作做好,各职能就不得不自己整出个预测来。随着领先企业的智能工厂转型升级改造,越来越多的则尝试应用企业智能排产算法,提高预测的准确度,提高首发命准率,加固供应链的第一道防线。

 

1.自适应神经网络优化算法提升预测的准确性

所有的预测都是错的,我们要做的是两点。第一,尽量少错;第二,尽快纠错。与传统的方法对比,我们引入AI人工智能算法,通过机器学习、深度学习、强化学习、自适应学习等方法提升预测的准确性。

图 需求预测优化算法框架

图 自适应网络的模糊逻辑预测模型

2.智能排产系统提升供应链快速模拟与响应能力

需求预测虽说是“预测”,但其实大部分时间都在纠偏:智能排产系统内置excel引擎,快速处理excel预测数据,帮助市场营销差异分析,差异对比,差异理解,采取纠偏措施;并且提供模拟排产能力,快速调整计划,提升供应链响应能力,比如更换统计模型,与销售、市场、产品管理会面讨论,和关联职能协商等。

3.智能排产系统打造供应链防护铠甲

需求预测是个跨职能协同过程。在很多需求计划比较优秀的公司,它们并没有使用什么特殊的技术手段,而是靠规范的流程和强大的沟通规则,将预测准确性提到相当高的程度,而这恰恰是最难被模仿的管理能力,优秀的需求计划经理一将难求。

智能排产系统通过结合先进排产算法,20年的行业经验,打造供应链防护铠甲,降低对人员的依赖。

图 智能排产系统需求预测相关功能套件

图 智能排产实施三步走策略


 

2021年3月8日 14:21
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